股票配资注册数字员工作为生产单元

今年以来火热的智能体如何落地？在8月5日的百度AI开放日活动上，百度智能云宣布自身探索实践。

现场，百度智能云一口气发布首批七款AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等七个方向。

百度副总裁阮瑜现场解释了百度布局数字员工的逻辑。她表示，过去一年多，大模型的能力正以前所未有的速度迭代与进化，能力边界也在不断拓展，很多方面已经超过人类。

她提到，国内外大模型厂商正在以多模态大模型能力为基础，开始推出世界模型，构建了物理世界动态建模、因果推理与反事实推演、长期预测与规划等独特能力，这也推动大模型加速落地应用。

“大模型的飞速进化，推动AI从人机协同的Copilot形态，向具备自主执行能力的Agent形态跃迁，并进一步向AI主导的Agentic方向深化。”阮瑜表示，今年的大模型应用形态从问答到单任务执行，再到多任务协同，为数字员工推出了奠定基础。

阮瑜认为，在Agentic时代，日常工作中会出现越来越多的新型劳动者，而智能体将会以数字员工的形态参与到企业运行的各个环节当中。”她认为，数字员工作为生产单元，正在推动组织生产力发生革命性变化。

具体来看，越来越多以数字员工形态存在的智能体将参与企业任务流，通过把企业积累的知识运用到工作流和业务执行中，重新编排原有业务流程，实现自主进化，秒级更新知识。

同时，人机协同后，能通过数字员工弥补跨部门协同的信息鸿沟，大幅提高组织效率，释放组织潜能，甚至能改变组织形态，从传统的金字塔结构变为人机协同的网状敏捷结构。

在这种情况下，阮瑜认为，人类成为数字员工的构建者和管理者，大量数字员工做基础工作，而每个员工会成为智能体管家。

百度智能云智能营销产品总经理石峥认为，当前Agent在国内各行业广泛应用，其中最被看好的落地形式，是聚焦细分职能领域的智能体，而营销领域兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，天然成为Agent落地验证的最优场景。

他介绍称，传统Agent工具常囿于机械应答、流程僵化、跨平台数据割裂等瓶颈，难以创造真正的业务闭环价值，而数字员工将是企业A级的最佳实践，能够精准满足各行业场景的专业化、个性化需求。

比如，在招聘行业，人工邀约沟通量大、重复操作密集，耗时费力，还易因流程繁琐出现错漏。AI招聘顾问则可以实现外呼邀约、创建日程、结果通知等，提升招聘效率，让HR专注聚焦核心人才评估。

据介绍，百度智能云数字员工已经率先应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访。数据显示，数字员工可实现7x24小时高效处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18h。

“随着大模型能力的提升，数字员工的能力将不断提升，应用也将飞速发展。”谈及行业未来发展，石峥认为，人机协同是现阶段主流趋势，未来或将实现多数字员工协同解决复杂任务。

对于如何实现数字员工的商业化，百度智能云探索了多种形式，包括SaaS订阅付费、混合云或私有云部署、根据行业需求定制化服务，以及按照Raas（结果即服务）效果付费。

RaaS是目前行业内探索的一种新的商业模式，其强调按业务效果付费。石峥透露，百度智能云的数字员工正在部分金融行业客户探索这种模式，根据带来的业绩提升进行抽成，从而更好计算投入产出比。

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